Monthly Archives: November 2023

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很多人出国工作最关心的就是岗位福利待遇和每月生活支出等问题，这篇文章将告诉大家：日本程序员一个月赚多少钱，在日本一个月的生活费是多少。  日本程序员一个月赚多少钱？ 这边先说一个最低的收入。一个零基础小白，通过极客咖的全流程包就业培训后，入职IT日企，可以拿到的基本工资是每个月22万日元。除了基本工资外，还有年终奖金、健康保险、养老保险、加班补贴、住房补贴、交通补贴等综合福利，具体的奖金和补贴情况可以看以下信息： 基本給（基本工资）：第一年基本工资是22万日元/月，折合人民币约为13.2万元/年。 健康保険料（健康保险）：即医保。加入公司前，基本上是国民保险，费用根据申报的收入而异。加入公司后，是相关行业劳动保险组合的保险。 厚生年金保険料（年金，即养老保险）：年金分为两种，厚生年金和国民年金，前者一般是会社员所有（对比于无业/自由营业等），后者是除此以外所有人都可以申请的。不同之处在于，退休后，前者每月所得的钱是后者的两到三倍（厚生平均14万多，国民平均5万多）。 残業手当（加班补贴）：超过规定和法定时间后，工作产生的薪酬，计算方法因公司而异。 住宅手当（住房补贴）：因公司和职种而异，有的是按比例，有的是定额。发定额时可直接等同于加入基本工资。 非課税通勤手当：(交通补贴）一般是电车/公交全额报销，开车/骑车按一定程度补贴。不同于其他补贴，该补贴目前是不计入健康保险/年金/所得税的扣税的。由于日本公共交通基本都有「定期券（月票）」，所以直接购买定期券申请报销。 还有一些杂七杂八的扣费，并不是主要组成部分，就不细介绍了。 年终奖励（年终奖）：一年两次奖金，6月和12月发放，总金额为2-3个月的薪酬。 关于税收 在日本只要有收入和住所就必须缴纳个人所得税，是根据不同收入阶段分段扣税。以下不同收入阶段的个税缴纳比例 ： 这里需要特别说明一下，很多人担心刚到日本就要承担高额税收以及健康保险，其实完全不用担心。  举个例子，假设你是年中赴日，在日本没有上一年的收入记录，所以无需缴纳住民税，健康保险按最低标准支付。第二年因为上一年度只来日本工作6个月，每月22万日元，综合年收入少，因此需要缴纳的住民税也不多，健康保险还是按照你的实际收入来定档。从第三年开始，按全年收入计算，住民税和健康保险会比第二年高一些，往后只要工资不变基本就是这些了。  当然，如果你后续想要跳槽涨工资也可以联系我们极客咖，通常在日语口语流利的情况下，0-1年经验22-30万日元；1-3年经验30-50万日元，3-5年经验50-60万日元，5年以上视情况而定，极客咖都可以安排~  回归正题，那到手工资是多少呢？这里有一个计算公式，大家可以参考一下，综合下来，工资22万日元到手还剩18万日元。  总收入=基本工资+各种补贴+年终奖-健康保险-年金-所得税。 在日本每个月的生活费用是多少？  通常来说，一个普通人想在日本正常生活就需要考虑到房租、伙食费、水电燃气费、手机网络通讯费等硬性支出。  先说消费大头—房租，90%IT日企位于东京，刚过去建议住东京郊区，在千叶、埼玉面向单身生活的1LDK的公寓的月租金在5-6万日元。  其次是伙食费，一般下馆子一个月6万，自己做饭2-3万。水电燃气的费用1万左右，话费加网费每个月大概1万。再加上日常消费，一个月大概支出10-15万，薪资覆盖生活是没有问题的。  赴日需要准备多少资金？  极客咖建议准备50万日元，这50万日元涵盖租房、生活用品、基本家具置办以及1个月左右的生活花费，因为日本出租的房子是空房，需要自己购置家具和生活用品。 如果您想在日本做IT开发，请联系极客咖投递简历或者咨询，极客咖会及时为大家服务，极客咖IT专注日企直推和包就业培训。 

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很多人跑来问我：日本技术太落后，赴日做开发会影响个人发展吗？ 在回答这个问题之前，首先得区分一下：你是打算去日本的外包/派遣岗位还是日企核心岗位？这个区分很关键！ 关于日本IT行业使用的技术框架，我会专分几期讲解，包括：Java，Python，WEB前端，让国大家对日本的IT技术现状有个更深刻的理解。 先讲一下Java做web后端时的一个现状。 首先Java是一门非常稳定的语言，使用Java进行开发的工程师人数也在逐年增加，很多日本公司的服务也是基于Java进行开发的，比如： DMM.com、楽天市場、グノシー、kintone、LINE、SmartNews等等在日本很有人气的应用都是基于Java。 在日本用的最多的Java后端框架就是 Spring Framework、其他的框架使用人数或职位数都不如Spring Framework，所以我们在学习的时候主要将精力放在Spring上就可以了。 那关于后端开发时使用的数据库，这几年日本开发所使用的数据库基本都上云了，主要是谷歌的GCP（Google Cloud PlatPlatform）和亚马逊的AWS（Amazon Web Services）。在这两家云服务平台里关系型数据库分别对应对应BigQuery（GCP）和RDS（AWS），NoSQL则为Firestore（GCP）和DynamoDB（AWS）。同时两家云服务平台也都有对应Redis的服务，基本上新项目的开发都会在云平台上完成。

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上一篇我们提到日本Java技术框架的使用，这一期我分享一下日本web前端的技术框架。 关于前端，日本所使用的开发框架和世界其他地方大致相同相同，无非就是VUE、React、Angular这三个框架。  那先说Angular： Angular开发的年收入大多集中在500万円〜800万円之间，在日本处于比较中等的收入范围，在Green上Angular的职位数在200左右。  其次是React： React的职位数比Angular高出很多，在Green招聘网上在招岗位达到3150个，收入则差不多，也是大多集中在500万-800万之间。  最后，关于Vue： 目前的在 Green招聘网上的岗位数为2909个，收入和前两个框架差不多。  根据Green的岗位缺口和收入，我们可以看出来：关于前端框架，在日本使用最多的就是React，其次是VUE，而薪资范围几个框架大致差不多，都是集中在500-800万之间，而且还得有几年经验才可以达到。  可以看出来，前端的天花板还是相对较低，有能力的同学我还是建议学一些后端开发的知识，逐渐往全栈方向发展，优秀的全栈工程师年薪可达千万以上。 

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在日本Python也是一门非常受欢迎的编程语言，且使用人数越来越多。  和Java主要用来做安卓APP及后端服务器不同，Python的使用更多的集中在数据领域，比如数据爬虫，数据分析，RPA以及机器学习。那我们分开来说，  数据爬虫这一块，日本倒没有固定的工具，用scrapy和pyspider的比例也差不多。不过更主要的是日本法律的问题，数据爬虫属于灰色地带，所以在这一块的开发并不多。  在数据分析和国际上流行的一样，日本也是以pandas和numpy为主，需要对大数据进行分析的时候则是以pyspark+hadoop为主。  RPA这一块，桌面应用多是用pywinauto，网络应用还是以 selenium为主。  关于机器学习这一块，自从tensorflow 2.0集成了keras以后，企业里使用tensorflow的场景会比较多，但是研究所，学校里使用pytorch的研究者依然占据了大多数。  那还有少量的使用python做后端服务开发的公司，做轻量的微服务时会更倾向用flask，django则是更适合一些比较系统化的应用。 

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富兰克林说过:”世界上只有两件事不可避免，那就是税收和死亡。“而成为数字游民也“不可避免”地需要考虑到纳税问题。  数字游民的纳税问题 通常我国公民默认是需要在国内缴纳个人所得税的，但是我国跟其他许多国家签有个人税费方面的协议，在签署协议的国家所缴纳的税款可以抵扣国内的应缴所得税，比如我国和日本之间就有个人所得税的抵扣协议。  在日本做数字游民的要求 外国人在日本做数字游民有两个额外要求：  开设日本的银行账户。这是因为公司给个人汇款的时候，如果是境外账户那就涉及到进出口，这不管是对个人还是公司都是一个负担。  良好的日语沟通能力。大部分的项目还是日语为基础，虽然也有少数的全英文项目，但是日语沟通流畅的话，机会无疑是多很多的。  当我们准备好了以后，就要面临数字游民生活的第一个挑战——找项目。  如何接到日本远程开发项目 数字游民的项目机会通常有两种，一种是来自熟人介绍或转介绍，这种机会是得益于之前积累的人脉资源，也更适合经验丰富的人；另一种来自接单平台，比较适合刚入门的数字小白，虽然单价不会太高，但是单子多、门槛低。  作为一名合格的数字游民，除了要维护好之前积累的人脉资源，更重要的是，要熟悉市面上比较好的接单平台，这都是我们安身立命的根本，那数字小白如何利用接单平台在日本接到单子呢？  日本接单平台有哪些？  在这里我先分享一些带有翻译、设计等综合性区域的接单平台。  ココナラ（ ）：在经历了头几年的沉寂之后，ココナラ在这几年的用户数突飞猛进，在平台上的成交量也越来越高。ココナラ上的项目类型覆盖的非常广，从日常生活的测字算命、情感咨询到商业项目的网站开发，Youtube代运营等都有涉及。同时网站风格也更偏现代的审美，自由职业者能以展示的形式对自己所擅长的各类技能做宣传，提高自己在各个分类中的排名，等待合作者联系自己，也可以主动出击，报名正在公开招募的项目。 クラウドワークス（）：平台名源自英文Crowdsourcing，中文翻译为众包。比起ココナラ覆盖面广，toC较多的特征，クラウドワークス更倾向于专业项目，toB项目会比较多，在市场占有率上也是排名日本国内第一。覆盖的项目范围主要集中在商业项目，比如：网页设计，系统开发，文案编写，翻译，动画剪辑等等。与ココナラ可以建立自己的店铺，等待其他人联系自己不同，クラウドワークス只能自己去报名项目。 CrowdTech （ ）， 是CrowdWorks旗下的一个品牌，专门针对IT行业打造的接单平台，在UI和流程上做了全面的更新。在注册好，填好信息后就会有专门的顾问通过邮件联系我们，约好时间面谈后会对我们的背景，对项目的要求，单价等等做一个综合的询问。之后顾问也会不断给我们推荐项目，同时我们也可以在网站上浏览项目。一键报名后进入投标，之后通过的话就会有企业的人联系我们面谈的事情。    LevelTech ，也是专门面向日本IT行业的人才服务平台，旗下的carrer负责IT行业的转职等服务，Freelance业务则负责自由职业的业务。这个平台跟上述CrowdTech类似，都是在网站上报名后会有顾问联系我们。之后支付时的价格也是在平台上完成。 フリーランススタート，IT行业最大的接单平台。里面既有案子，也有各种中介，因为有些项目是非公开的。也可以开放自己的简历，让agent联系我们。这里要注意的是，每个agent的付款时间不一样，有的是月初支付，有的是月末支付，也有是隔月支付的。 另外，在日本IT行业常用的沟通工具是Slack ，项目管理工具是jira/assana ，文件共享是google drive/dropbox 。代码管理平台多是github/gitlab 。  这一期的分享就到这了，下一期我会分享如何在接单网站上包装自己，更容易获得项目。 

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通常来说，日本永住签证要求申请人在日本居住十年以上，且这十年期间每年离开日本境内不超过半年，至少有五年工作经历并且正常缴纳税金，拥有独立生活的资产或者技能，无犯罪记录，如果是工作签则需要3年以上的签证，1年的签证无法获得永住身份。 永住的申请条件 一、永住的申请条件如下： 1、在日本持续生活十年以上 2、工作满五年以上 3、申请时持有三年或五年的在留资格 4、没有犯罪记录 5、按规定纳税 6、有足够维持生活的资产 7、年收入不少于300万日元   二、申请材料 1、基本资料 永驻许可申请书 护照 外国人登录证明书或在留卡 2、证明身份的资料 日本人配偶者：日本人的户籍副本 日本人子女：日本人父母的户籍副本、出生证明书 永驻者配偶者：婚姻证明书（结婚证的副本等） 永驻者子女：出生证明书、父母的结婚证明书 3、日本相关资料 住民票（全家人份） 在职证明书（扶养申请人或申请人的部分） 如果是公司经营和个体经营等，需要公司誉本、确定申告书副本的复印件 最近三年的居民税课税证明书 最近三年的居民税纳税证明书 存款存折或余额证明书的复印件 4、保证人资料 身份保证书 居民票 在职证明书（经营公司的人需要公司誉本） 最近一年居民税征税说明书 最近一年的居民纳税说明书   三、申请流程 1、使自己符合申请条件 2、准备相关材料 3、递交材料给日本入管局 4、等待审核 5、收到邮寄到家的结果通知   四、申请日本永驻的途径 1、经营管理签证 申请人在日本成立公司（株式会社或合同会社），注册资本金不少于500万日元，经营范围不限、可多种内容，就可以向日本入国管理局提交经营管理签证的申请。第一次的签证期限为为一年，后期根据公司经营状况给予一年或三年的续签。申请人在持有经营管理签证阶段需要纳税。十年内纳税满五年即可在第十年申请日本永驻（绿卡）。前提是申请人每年离开日本境内不能超过半年，每次离开日本境内不超过三个月，否则不视为日本税务居民，也就无法累计年份数。   2、高度人才签证 高度经营管理人才签证是依据学历、收入、入职年数、资格证书、日语能力等要求进行评分，达到70分以上的申请者，可以拿到“高度人才签证”。首次获得为期五年的签证，分数达到70分以上的申请人可以在三年后申请日本永驻，分数达到80分以上的申请人最快可以在一年后申请日本永驻。   3、工作签证..

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最初的音乐生成 1787 年，莫扎特组局“音乐骰子游戏”，玩家通过多次掷骰子来将预先写好的音乐片段串在一起，这些片段与骰子的六个面相关联。最终的结果是一首由片段随机组合的完整的乐曲——可以不断得到新的乐曲，由此开创了随机创作的先河。 具体的效果可以参考这个链接：https://vician.net/cs/mozart/ 随着1950年代计算机的问世，也诞生了一批计算机音乐作品，早期的计算机音乐构建了马尔科夫过程，利用随机模型并辅以rule-based的方法生成符合要求的成果。后来又随着机器学习技术的发展，如何运用算法和模型生成更自然的音乐成为一个新的前沿科研领域。 经过近百年的推动，部分AI创作已经达到可以以假乱真的地步。 这是获得法国作曲家协会(SACEM)的资格认证的AIVA生成的作品： 【Aiva - 一小时音乐合集】 https://www.bilibili.com/video/BV1jW411T7F9?share_source=copy_web&vd_source=7b0d73d8114eee0bff1b506ce3701539 随着算力和数据的不断增加，AI音乐技术也在不断进步。如果没有一定音乐基础的话，很多人是无法察觉出AI创作的音乐和人类创作的音乐之间的区别。 音乐人工智能究竟发展到什么水平了呢？已经应用在哪些领域了呢？ 真实的情况是：研究略有，应用市场相对空白。 相比机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等人工智能的研究方向，音乐人工智能是一个相对小众的分支，获得的关注和进展也相对缓慢。 目前大多数的研究还处于模型和算法的研发阶段，主要集中在了如何将RNN，GAN，VAE等在其他领域大放光彩的模型应用到音乐生成的方向上。 现阶段的人工智能还只能依靠统计学对已经创造出来音乐进行复杂的归纳后，再根据概率进行音符的组合，也就是说现有统计学理论基础决定所有的AI音乐生成都是随机过程，导致的成果品质良莠不齐，还无法稳定地投入到商业生产环节。 而AI的自主创新是一大挑战也几乎不可能完成。就像卡农不知养活了多少钢琴师，AI可以在拥有先例的情况下尝试小范围的调整，但永远也跳不出那个框，永远无法产出新的东西。如何创造出卡农这种范式，则仍是天才们的领域。或许之后符号主义的知识图谱（knowledge graph：把事物间复杂的逻辑关系用图论展现）能够帮助AI拥有更多的创造力。 音乐人工智能的商业动态如何？IT人员入局的机会点在哪？ 国内外市场上，人工智能科技巨头公司和一些大公司虽然在积极布局，但是暂时还没产生实质性收益。 国外： AIVA Technologies 2016年发布了第一首人工智能交响乐 NVIDIA的AIVA音乐样例（2016年，交响乐）：   微软亚洲研究院的muzic 微软亚洲研究院机器学习组一直致力于 AI 音乐的研究，研究课题包括词曲写作、伴奏编曲、歌声合成、音乐理解等。2021年9月，微软推出了AI音乐开源项目Muzic， 涵盖了之前在 AI 音乐的一系列研究工作。 第一期开源了音乐理解和生成方面的5个研究工作，包括音乐预训练模型MusicBERT，自动歌词转录方法PDAugment，词曲写作模型SongMASS，说唱生成模型DeepRapper，歌词到旋律生成系统TeleMelody，更多AI音乐的研究工作还在持续开放。 AI 音乐研究项目主页： Muzic 开源项目页面：   谷歌的Magenta 谷歌Magenta项目主要研究如何将艺术与科技结合，发展出一种新的艺术形态。所以他们的研究内容除了音乐生成外还包含了很多图像类的内容，比如根据音乐让AI作画。 https://magenta.tensorflow.org/paint-with-music 国内： 字节跳动的bytesings 2020年4月，字节跳动人工智能实验室发表了一篇关于中文歌声合成系统的论文——《 A Chinese Singing Voice..